21. AUTOHAUS BankenMonitor 2026
EXCON nimmt am 21. AUTOHAUS BankenMonitor in Neufarn bei München teil. Das Branchenformat bringt Entscheider aus Autobanken, Leasinggesellschaften und Dienstleistungsumfeld zusammen. Auf der Agenda stehen unter anderem eine Keynote zum Autohandel 2026, Hintergründe zum BankenMonitor sowie die große Preisverleihung.
Der AUTOHAUS BankenMonitor untersucht jährlich die Zusammenarbeit zwischen Handel und Finanzdienstleistungspartnern. Im Fokus steht die Bewertung von Captives und Non-Captives durch die Händler. Relevante Kriterien sind unter anderem Kreditentscheidungen, Innen- und Außendienst, Konditionen, digitale Prozesse, Leasingangebote und Servicequalität.
Siegerfoto mit Doppelpreisträger: Hans von Mangoldt (Mobilize Financial Services) neben (v.l.n.r.) Christian Schröder (mobile.de), EXCON-CEO Bettina Guggemos und Marco Reichwein (PS-Team).
Orientierung für Handel, Banken und Leasinggesellschaften
Der BankenMonitor macht sichtbar, welche Faktoren die Zusammenarbeit zwischen Handel und Finanzdienstleistern prägen. Die Ergebnisse liefern nicht nur Rankings, sondern auch Vergleichswerte für Prozesse, Service und operative Zusammenarbeit.
Diese Einordnung gewinnt an Bedeutung, weil Finanzierungs- und Leasingprozesse komplexer werden. Digitale Antragsstrecken, steigende Dokumentenanforderungen und der Anspruch an schnelle Entscheidungen erhöhen den Druck auf alle Beteiligten.
Im Mittelpunkt stehen daher konkrete Fragen: Wo entstehen Verzögerungen? Welche Anbieter sind im Tagesgeschäft besonders zuverlässig? Welche Prozessmodelle erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Handel und Finanzdienstleistern?
Ergebnisse des AUTOHAUS BankenMonitor 2026
Die Gewinnerinnen und Gewinner des 21. AUTOHAUS BankenMonitor 2026 wurden wie folgt veröffentlicht:
Die Sieger geben wir asap bekannt.
EXCON gratuliert den ausgezeichneten Unternehmen und dankt AUTOHAUS sowie puls Marktforschung für die umfassende Marktanalyse.
KI-Services für Captives und Non-Captives
Ein zentrales Thema für Finanzdienstleister ist der Einsatz von KI in dokumenten-, prüfungs- und risikointensiven Abläufen. Banken und Leasinggesellschaften müssen Unterlagen schnell verarbeiten, Risiken früh erkennen und regulatorische Anforderungen einhalten. Gleichzeitig erwarten Händler transparente Kommunikation, digitale Prozesse und belastbare Entscheidungen.
EXCON unterstützt Finanzdienstleister dabei mit KI-gestützten Services und operativer Erfahrung im Automotive-Finance-Umfeld.
Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Finanzierungsunterlagen, Verträge, Fahrzeugscheine, Gutachten, Rechnungen, Anträge und weitere Dokumente können mithilfe von OCR- und LLM-Technologien automatisiert ausgelesen, klassifiziert und geprüft werden.
Die strukturierten Daten lassen sich anschließend in Zielsysteme überführen. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand, Bearbeitungszeiten werden kürzer und Fehlerquellen werden reduziert.
Digitales Rückgabeprotokoll im Leasing
Bei der Fahrzeugrückgabe unterstützt ein digitales Rückgabeprotokoll standardisierte und nachvollziehbare End-of-Lease-Prozesse.
Schäden, Fotos, Dokumente und weitere Rückgabeinformationen werden digital erfasst und strukturiert weiterverarbeitet. Die Daten können für Bewertung, Abrechnung, Nachbelastung und Remarketing genutzt werden.
AI-supported Audits und Antragsprüfung
KI-gestützte Prüfprozesse helfen dabei, große Daten- und Dokumentenmengen effizient auszuwerten. Auffälligkeiten, Abweichungen und mögliche Regelverstöße lassen sich schneller erkennen und priorisieren.
Auch in Antragsstrecken können intelligente Prüfmechanismen unterstützen: Unterlagen werden validiert, Informationen strukturiert und Entscheidungen vorbereitet.
KI-gestützte Betrugserkennung
Bei der Betrugserkennung kombiniert EXCON regelbasierte Prüfungen mit Anomalieerkennung, Bild- und Metadatenanalyse sowie weiteren Vergleichswerten.
So lassen sich Manipulationen, Mehrfacheinreichungen, unplausible Angaben und weitere Betrugsmuster früher identifizieren. In komplexen Fällen ergänzt EXCON die technische Prüfung durch operative Erfahrung in der Betrugsermittlung.
