Markus Heiß, directeur informatique, s'exprime sur l'utilisation pratique de l'IA chez EXCON

L'intelligence artificielle est depuis longtemps bien plus qu'une simple tendance technologique. Chez EXCON, l'IA devient de plus en plus un outil stratégique permettant de rendre les processus plus efficaces, de mieux exploiter les connaissances et d'apporter un soutien ciblé aux collaborateurs dans leur travail quotidien.

« L'IA doit résoudre des problèmes concrets »

Dans cette interview, Markus Heiß, directeur informatique d’EXCON, évoque ses expériences sur le terrain, les limites des systèmes d’IA génériques et la raison pour laquelle les projets d’IA réussis ne commencent pas par un outil, mais par un problème concret.

Utilisation pratique de l’IA chez EXCON

Quel rôle l’intelligence artificielle joue-t-elle aujourd’hui chez EXCON ?

« Pour nous, l’IA n’est plus un sujet d’innovation isolé, mais fait partie intégrante du développement numérique de notre entreprise. Nous ne considérons pas l’IA comme une tendance à court terme, mais comme un outil permettant de résoudre de réels défis opérationnels.

L’accent est clairement mis sur l’utilité pratique. L’IA doit soutenir les processus, rendre les informations disponibles plus rapidement, réduire les tâches répétitives et soulager les collaborateurs dans leur travail quotidien. L’essentiel n’est pas d’introduire le plus grand nombre possible d’applications d’IA, mais d’intervenir là où une valeur ajoutée concrète est générée. »

De nombreuses entreprises s’intéressent actuellement à l’IA générative et aux grands modèles linguistiques. Comment évaluez-vous cette évolution ?

« Les grands modèles linguistiques et l’IA générative offrent d’énormes possibilités. Ils ont permis à de nombreuses entreprises d’accéder facilement à l’IA et illustrent très clairement à quel point les systèmes modernes sont désormais performants.

Dans le même temps, il ne faut pas confondre ces technologies avec une solution d’entreprise toute faite. Un chatbot ou un modèle linguistique générique ne résout à lui seul aucun problème de processus complexe. Dans la pratique, il s’agit de combiner l’IA avec le savoir-faire de l’entreprise, des données structurées et les processus existants.

À mon avis, la véritable valeur ajoutée ne provient pas d’un outil isolé, mais de son intégration intelligente dans des processus concrets. »

Où les systèmes d’IA génériques atteignent-ils leurs limites dans la pratique ?

« Les systèmes d’IA génériques sont utiles pour de nombreuses tâches générales. Mais dès qu’il s’agit d’exigences spécifiques à un secteur, de réglementations internes, de documents complexes ou de processus propres à l’entreprise, les solutions standard ne suffisent souvent pas.

Nous avons appris que les systèmes d’IA ont besoin de contexte. Ils doivent comprendre quelles informations sont pertinentes, quelles sources de données peuvent être utilisées et à quel stade du processus un résultat est attendu. Sans cette intégration, leur utilité reste limitée.

C’est pourquoi nous misons de plus en plus sur des modèles spécialisés et des architectures d’IA sur mesure. L’objectif n’est pas de rendre l’IA aussi visible que possible, mais de l’utiliser là où elle apporte un soutien fiable et compréhensible. »

Priorité à la sécurité des données et à la transparence

Quels sont les domaines d’application particulièrement pertinents pour EXCON ?

« Les systèmes de gestion de documents et de connaissances basés sur l’IA, les chaînes de processus automatisées, les outils d’analyse et d’aide à la décision ainsi que les systèmes d’assistance pour les processus internes revêtent une importance particulière pour nous.

Dans de nombreux processus d’entreprise, il s’agit de trouver rapidement des informations, de les classer correctement et de les traiter efficacement. L’IA peut ici aider à structurer les documents, à rendre les contenus accessibles, à préparer les opérations ou à assister les collaborateurs dans les tâches récurrentes.

C’est souvent en arrière-plan que l’on en tire le plus grand bénéfice. Donc pas nécessairement là où l’IA est mise en avant en tant qu’outil visible, mais là où elle soutient les processus de manière précise, fiable et contrôlée. »

Qu’est-ce que cela signifie concrètement pour les collaborateurs ?

« Pour nous, il est important que l’IA soutienne les personnes, et non qu’elle les remplace. L’expertise, l’expérience et les décisions humaines restent des éléments centraux des processus d’entreprise performants.

L’IA peut accélérer le travail, préparer des informations et réduire les tâches routinières. Elle ne peut toutefois pas assumer de manière générale la responsabilité des décisions techniques. C’est précisément pour cette raison qu’il est important de concevoir l’IA de manière à ce que les collaborateurs puissent la comprendre, la situer et la contrôler.

L’utilisation de l’IA doit instaurer la confiance. Cela ne peut réussir que si les systèmes sont compréhensibles et si le rôle respectif de l’humain et de la technologie est clairement défini. »

Quelle est l’importance de la gouvernance dans l’utilisation de l’IA ?

« La gouvernance est un facteur clé de succès. Plus l’IA est intégrée dans les processus opérationnels, plus le contrôle, la transparence et la définition claire des responsabilités deviennent importants.

Les systèmes d’IA ne doivent pas devenir des boîtes noires. Les résultats doivent rester compréhensibles, et il faut définir quand un système apporte son soutien, quand un être humain prend une décision et comment les résultats sont vérifiés.

Chez EXCON, nous misons donc sur des intégrations contrôlées, une surveillance et des processus clairement définis. Pour nous, l’utilisation responsable de l’IA fait partie intégrante du développement technologique. »

Perspectives d’avenir concernant l’utilisation de l’IA

Quel rôle l’IA jouera-t-elle à l’avenir pour les PME ?

« Je suis convaincu que l’IA recèle un très grand potentiel pour les PME. De nombreuses PME disposent d’un savoir-faire étendu, de processus bien rodés et de bases de données précieuses. C’est précisément là que l’IA peut aider à rendre les connaissances plus accessibles et à rendre les processus plus efficaces.

Il sera toutefois essentiel de ne pas considérer l’IA comme un simple effet de mode. Les entreprises doivent comprendre où réside l’intérêt concret, quelles conditions elles doivent mettre en place et comment intégrer l’IA de manière responsable.

La technologie à elle seule n’est pas un facteur de réussite. Ce qui est déterminant, c’est la capacité à l’intégrer de manière judicieuse dans sa propre chaîne de valeur. »

Quelle est votre conclusion concernant l’utilisation de l’IA chez EXCON ?

« Pour EXCON, l’IA n’est pas une question d’avenir. C’est déjà aujourd’hui un outil qui nous permet d’améliorer les processus, d’utiliser les connaissances plus efficacement et de créer de nouvelles possibilités de collaboration numérique.

Notre ambition est d’utiliser l’IA de manière pratique, contrôlée et économiquement judicieuse. Non pas comme une fin en soi, mais comme un élément d’une infrastructure numérique moderne.

Les avantages durables naissent là où la technologie, les données et les processus interagissent intelligemment. C’est précisément là-dessus que nous nous concentrons. »