Automatisation du traitement des documents
Extrayez les données structurées des documents et intégrez-les dans vos systèmes
De nombreux secteurs génèrent quotidiennement de grandes quantités de documents, qu'il s'agisse de factures, de contrats, de certificats d'immatriculation, d'expertises ou de formulaires. Le traitement manuel prend du temps, mobilise des ressources et comporte un risque d'erreurs. Notre solution permet d'automatiser le traitement des documents grâce aux technologies OCR et LLM.
Notre solution de traitement automatisé des documents aide les entreprises à extraire des informations de différents types de documents, à les classer et à les traiter de manière structurée, de manière entièrement numérique, évolutive et indépendante du système.
Comment fonctionne le traitement automatisé des documents
- Télécharger ou recevoir automatiquement des documents : Après un processus de formation approprié, les documents entrants, par e-mail, téléchargement ou interface, sont collectés et analysés. Aucune spécification de format n'est requise : les fichiers PDF, Office, images ou scans sont acceptés.
- Reconnaissance de texte avec la technologie OCR : le contenu des documents est lu par OCR, indépendamment de la mise en page ou du nombre de pages. De quelques pages à 10 millions de pages ou plus : il n'y a aucune limite.
- Analyse du contenu avec l'IA (LLM) : le contenu reconnu est vérifié par un modèle d'IA : de quel type de document s'agit-il ? Quelles sont les données pertinentes ? Quelles positions contiennent des informations essentielles ? Le LLM connaît déjà de nombreux documents. Il apprend au préalable les particularités des documents de votre entreprise lors d'une formation complète.
- Contrôle de plausibilité et comparaison des données : si nécessaire, une comparaison automatisée avec les données existantes est effectuée, par exemple à partir de dossiers de sinistres, de bases de données contractuelles ou d'historiques de contrôle.
- Transfert structuré vers les systèmes cibles : les données extraites et classifiées sont transférées vers les systèmes existants (DMS, ERP, CRM ou systèmes de gestion des sinistres) via une interface API.
La technologie OCR et LLM
OCR (reconnaissance optique de caractères)
OCR signifie « reconnaissance optique de caractères ». Cette technologie reconnaît les textes, les chiffres et les structures de mise en page dans les documents numérisés ou numériques (par exemple PDF, PNG, Word). Elle permet de rendre lisibles par machine les contenus de documents non modifiables.
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle linguistique basé sur l'IA qui non seulement lit le contenu, mais l'interprète également. Il reconnaît les significations, les relations et les catégories, permettant ainsi la classification automatique et l'évaluation contextuelle des informations.
Domaines d'application typiques du traitement automatisé des documents
La reconnaissance optique de caractères (OCR) et l'analyse de données par IA conviennent à tous les secteurs qui traitent régulièrement des documents et qui nécessitent un travail de saisie important. Voici quelques exemples :
- Assurances : déclarations de sinistre, expertises, factures, demandes de prestations
- Banques et établissements financiers : documents de financement, contrats, attestations, garanties
- Sociétés de leasing et de gestion de flottes : certificats d'immatriculation, documents d'enregistrement, rapports d'inspection, protocoles de restitution
- Logistique et commerce : documents de livraison, documents douaniers, preuves de transport
- Autorités publiques : demandes, décisions, données déclaratives, formulaires administratifs, demandes de subventions
Sécurité de l'information : intégration et sécurité des données
Lors du traitement automatisé des données, la sécurité de vos informations est notre priorité absolue. Le traitement est conforme au RGPD et aux normes de sécurité les plus strictes. Une connexion aux infrastructures existantes peut être rapidement mise en place via des interfaces.
Avantages du traitement automatisé des documents
- Gain de temps grâce à la reconnaissance automatique des données au lieu de la saisie manuelle
- Haute précision de reconnaissance, même pour les documents complexes ou non structurés
- Évolutivité pour les petites quantités jusqu'aux documents en masse
- Ouverture du système grâce à des interfaces standardisées
- Réduction du nombre d'erreurs grâce à des mécanismes de contrôle basés sur l'IA
- Prévention de la fraude grâce à la comparaison automatisée des données avec des modèles connus
- Formation et personnalisation en fonction des processus et des documents spécifiques à l'entreprise
Demander une démonstration en ligne
Découvrez les possibilités du traitement automatisé des documents lors d'une démonstration en direct personnalisée. Nous vous montrerons les avantages concrets pour votre secteur et vos processus.
Collaboration avec des partenaires technologiques spécialisés
Le développement et la mise en œuvre de nos solutions de reconnaissance et de traitement automatisés des documents s'effectuent en étroite collaboration avec MotionsCall et MotionsCloud, deux partenaires établis qui possèdent une expérience avérée dans la numérisation et l'automatisation de processus commerciaux complexes dans les domaines de l'assurance, de la gestion de flottes et de la finance. EXCON détient une participation directe dans ces deux entreprises et entretient un partenariat de développement étroit depuis plusieurs années. Pour en savoir plus sur nos partenariats, consultez la rubrique Écosystème EXCON.
MotionsCall
MotionsCall est un prestataire de services spécialisé dans les solutions de processus de bout en bout pour la gestion des sinistres et des documents, principalement destinées aux assureurs, aux sociétés de leasing et aux fournisseurs de flottes. L'entreprise mise sur des solutions logicielles intelligentes pour le contrôle, la communication et la numérisation des processus de service.
MotionsCloud
MotionsCloud développe des applications basées sur l'IA pour l'analyse et l'évaluation des données d'assurance, en particulier dans le domaine des dommages aux véhicules et aux bâtiments. La technologie utilisée combine l'intelligence artificielle et la réalité augmentée et est utilisée par des assureurs du monde entier.
